以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)超過收入目標(biāo)的可能性要高出58%
根據(jù)一份新的報告,,將數(shù)據(jù)置于其愿景和戰(zhàn)略中心的組織比非數(shù)據(jù)組織具有競爭優(yōu)勢,,采用數(shù)據(jù)智能的組織中有58%的組織比非數(shù)據(jù)智能組織更有可能超過收入目標(biāo).. 據(jù)Forrester Consulting and Data Intelligence Company Collibra的報告《數(shù)據(jù)智能管理的商業(yè)影響》(The Business Impact of Data Intelligent Management)稱,今年1月,對900多位全球商業(yè)分析師進行了調(diào)查,了解他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)來推動決策和實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)。 報告稱,,84%的人表示,將數(shù)據(jù)放在關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略的中心非常重要,,43%的人表示,,他們的組織沒有經(jīng)常使用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)智能組織被定義為那些有能力連接正確的數(shù)據(jù),、洞察力和算法的組織,,這樣人們就可以驅(qū)動業(yè)務(wù)價值。
根據(jù)報告,,這些組織在提高客戶信任方面實現(xiàn)了8%的優(yōu)勢,,在創(chuàng)造收入方面實現(xiàn)了81%的優(yōu)勢,在更好地遵守法規(guī)和要求方面實現(xiàn)了173%的巨大優(yōu)勢,。 SEE:如何為大數(shù)據(jù)項目做好準(zhǔn)備:一項成功戰(zhàn)略的6個關(guān)鍵要素(Tech Republic)沒有數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略,,分析師通常會把時間花在那些剝奪了他們進行分析和提供價值的能力的任務(wù)上。 Collibra說,,對于數(shù)據(jù)成熟程度較低的組織來說,,這是一個令人震驚的問題,他們不太可能說自己的數(shù)據(jù)管理策略對最佳業(yè)務(wù)決策做出了積極貢獻,。
這些由洞察力驅(qū)動的決策也產(chǎn)生了更成功的結(jié)果,,使數(shù)據(jù)智能組織在實現(xiàn)其關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)方面具有競爭優(yōu)勢。 報告指出,,這些組織“能夠?qū)崿F(xiàn)他們的最高業(yè)務(wù)優(yōu)先事項,,受訪者報告說,這些優(yōu)先事項是節(jié)省成本,、增加收入和改善客戶體驗?!?“數(shù)據(jù)智能組織也看到了數(shù)據(jù)管理的七個支柱的優(yōu)勢:發(fā)現(xiàn),、訪問、理解,、協(xié)作,、共享、信任和執(zhí)行?!?該報告還發(fā)現(xiàn),,COVID-19大流行說明了在經(jīng)濟不確定時期,風(fēng)險緩解戰(zhàn)略可能與增長目標(biāo)同樣重要,,如果不是更重要的話,。報告說:“在這方面,數(shù)據(jù)智能組織也顯示,,它們更擅長處理隱私和風(fēng)險暴露,、簡化組織和操作層次結(jié)構(gòu)、遵守法規(guī)和要求以及提高客戶信任等關(guān)鍵領(lǐng)域,。 報告說,,數(shù)據(jù)智能組織比不太成熟的同行更有可能說他們的數(shù)據(jù)管理策略支持業(yè)務(wù)目標(biāo)。 盡管各組織對有效數(shù)據(jù)管理的重要性達成了廣泛的一致意見,,但它們在如何有效地實現(xiàn)這一愿景方面存在著廣泛的分歧,。 例如,近一半的組織未能始終或甚至例行地將數(shù)據(jù)置于其業(yè)務(wù)決策的核心,。 調(diào)查發(fā)現(xiàn),,澳大利亞受訪者最有可能經(jīng)常或總是利用數(shù)據(jù)進行決策(66%),,其次是北美(62%)和歐洲(52%),。 報告稱,數(shù)據(jù)領(lǐng)先要求企業(yè)成功地駕馭數(shù)據(jù)管理的七個支柱,,毫不奇怪,,更成熟的組織在每一個方面都享有顯著優(yōu)勢。 根據(jù)報告,,七個支柱是發(fā)現(xiàn),、訪問、理解,、協(xié)作,、共享、信任和執(zhí)行,。 調(diào)查報告稱,,受訪者還對Forrester說:“他們渴望能夠簡化企業(yè)定位、信任和合作過程的工具,?!?10個答復(fù)者中有6個以上報告說,使其易于搜索分析,、自動化數(shù)據(jù)訪問,、增強協(xié)作能力以及管理數(shù)據(jù)質(zhì)量和訪問的軟件將大大有助于他們進行數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)生見解的能力。 Collibra的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Felix Van de Maele在一份聲明中說:“要在數(shù)據(jù)方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用,公司需要改進他們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn),、組織,、協(xié)作和執(zhí)行數(shù)據(jù)。 “公司還必須優(yōu)化數(shù)據(jù)分析師如何花費時間,,并利用數(shù)據(jù)管理技術(shù)自動化死記硬背的任務(wù),。 通過讓分析師騰出更多時間用于增值任務(wù),組織可以減少洞察時間,,加快可信的業(yè)務(wù)成果,。
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